人工智能一度被許多人認為是空中樓閣，因為在智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟結合與迭代過(guò)程中，算法、算力與數據都處在高高在上的位置，一般企業(yè)沒(méi)有技術(shù)能力和成本去獲取這些東西。但 AI 的第三次熱潮讓一切都有了可能，令人意想不到的是，一位外賣(mài)小哥用名為深思的 AI 平臺在 15 分鐘內就訓練出了一個(gè)準確率 99% 以上的 AI 模型。

　　外賣(mài)小哥的 15 分鐘 AI 極限挑戰

　　年初，一位毫無(wú) AI 背景的外賣(mài)小哥受邀參與智易深思平臺的極限測試——在十五分鐘內通過(guò)平臺訓練出一個(gè)超高準確率的 AI 模型。這位外賣(mài)小哥從來(lái)沒(méi)有接觸過(guò) AI，只是掌握電腦的基本操作技能。

　　但經(jīng)過(guò)工程師簡(jiǎn)單的演示后，外賣(mài)小哥在毫無(wú)提示的情況下 15 分鐘內便訓練出一個(gè)識別準確率 99% 以上的蘑菇分類(lèi)模型，這 15 分鐘還包含數據處理和模型訓練的等待。

　　這是個(gè)什么樣的概念?在同等條件下，如果讓一個(gè)熟悉 AI 的高級程序員通過(guò)編程完成相同的任務(wù)大約需要耗費2～3 個(gè)小時(shí)的時(shí)間。但外賣(mài)小哥作為一個(gè)完全不懂 AI 的新手，僅用了十分之一的時(shí)間就實(shí)現了目標。而這一極限挑戰當中的關(guān)鍵便是智易科技打造的零門(mén)檻一站式 AI 研發(fā)與應用平臺——深思。

　　零門(mén)檻、超易用 AI 平臺的誕生

　　或許你會(huì )認為這款讓外賣(mài)小哥也能輕松上手的一站式 AI 平臺是某科技巨頭公司的成果，但其實(shí)推出深思平臺的智易科技 2017 年 5 月才在深圳成立，CEO 李杰本科畢業(yè)于清華大學(xué)，后取得 UVa 計算機博士學(xué)位，在微軟和谷歌總部工作多年，擁有豐富的云計算及 AI 項目研發(fā)經(jīng)驗。

　　被問(wèn)到為何選擇離開(kāi)硅谷回國創(chuàng )業(yè)時(shí)，智易科技 CEO 李杰接受雷鋒網(wǎng)采訪(fǎng)時(shí)表示：“這其中有大環(huán)境的趨勢和個(gè)人偶然性?xún)煞矫娴囊蛩?，我當時(shí)在谷歌主導的 AI 智能化數據中心項目讓我深切體會(huì )到 AI 技術(shù)在提升效率方面所產(chǎn)生的巨大價(jià)值。同時(shí)，我也時(shí)刻都在關(guān)注國內 AI 領(lǐng)域的前沿動(dòng)向，對國內市場(chǎng)環(huán)境在未來(lái) AI 商業(yè)化方面的巨大潛力充滿(mǎn)信心。再加上我很早就有回國的念頭，在這些理想點(diǎn)的支持下我最終選擇在去年回國創(chuàng )業(yè)。”

 

　　至于為何要打造這樣一款零門(mén)檻的一站式 AI 平臺，李杰表示對于大部分企業(yè)而言，招聘高級 AI 專(zhuān)家以及在研發(fā)時(shí)間上需要投入的成本太高，在瞬息萬(wàn)變的商業(yè)戰場(chǎng)上需要出現一種新的模式。因此便想到將復雜的 AI 技術(shù)進(jìn)行封裝，搭建一個(gè)零門(mén)檻的 AI 平臺，用 AI 賦能不同的行業(yè)。

　　當然，想要搭建一站式的 AI 平臺需要將基礎設施云計算、大數據分析、核心 AI 訓練、分布式集群管理等自下而上都整合在一起。李杰發(fā)現自己的工作經(jīng)歷讓他完全有能力做這件事，在做了整體的架構設計并對可行性進(jìn)行了確認后，他補齊了產(chǎn)品理念和產(chǎn)品形態(tài)就開(kāi)始了創(chuàng )業(yè)之旅。李杰強調：“不管是前端用戶(hù)的體驗、后臺架構還是內部通信的框架、不同層次大數據云計算核心的相互打通，我認為最考驗的是對技術(shù)和產(chǎn)品需求的共性抽象能力。值得欣慰的是我們團隊有非常全面的能力配備，讓我們在技術(shù)和產(chǎn)品上不僅具有高度的獨創(chuàng )性，而且擁有極致的產(chǎn)品理念和形態(tài)。”

　　目前，智易科技的深思平臺具備四大特性：超低應用門(mén)檻、高度自動(dòng)化的工具鏈、多場(chǎng)景模型訓練支持、超大規模的分布式系統管理能力。

　　超低的應用門(mén)檻：純可視化的交互界面，用戶(hù)通過(guò)所見(jiàn)即所得的操作方式，無(wú)須編寫(xiě)任何代碼，即可完成全流程的 AI 研發(fā)與應用。

　　高度自動(dòng)化的工具鏈：兼具數據整理分析、模型訓練、模型自動(dòng)調參(AutoML)、模型托管服務(wù)等全鏈路服務(wù)。

　　多場(chǎng)景模型訓練支持：同時(shí)支持面向計算機視覺(jué)和結構化數據的模型訓練。

　　超大規模的分布式系統管理：具有數千節點(diǎn)的集群管理能力，支持大規模分布式訓練。

　　李杰認為，在過(guò)去幾年 AI 的基礎設施層面包括芯片、算法、計算框架等都有了顯著(zhù)的進(jìn)展，為接下來(lái)快速推進(jìn) AI 去賦能各行各業(yè)的應用落地打下了良好的基礎。然而，AI 人才的短缺依然是制約這項顛覆性技術(shù)發(fā)展的長(cháng)期和主要瓶頸。

　　因此，下一階段需要出現能夠顯著(zhù)降低技術(shù)門(mén)檻的 AI 工具，使得各行業(yè)能夠在不依賴(lài) AI 專(zhuān)家幫助的情況下就可以完成自身 AI 場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)和落地。一個(gè)零門(mén)檻的工具化平臺必須完成極致的封裝，不把復雜專(zhuān)業(yè)的參數暴露給小白用戶(hù)。當然，為了應對客戶(hù)的靈活性需求，深思平臺同樣支持適合 AI 專(zhuān)家使用的專(zhuān)業(yè)模式，由于深思平臺已經(jīng)內嵌了非常完整的技術(shù)配置，專(zhuān)業(yè)模式下 AI 專(zhuān)家可以自己選擇合適的模型，以更高的效率和更少的資源消耗達成相同的目標。

　　AutoML 加持，AI 工具化讓更多企業(yè)擁抱 AI

　　深思平臺通過(guò)極限挑戰證明了它的超低門(mén)檻和易用性，但更實(shí)際的效果還需在不同商業(yè)場(chǎng)景中進(jìn)行驗證。雷鋒網(wǎng)了解到，智易科技希望通過(guò)深思平臺幫助零售、制造、金融、教育、醫療等各個(gè)行業(yè)簡(jiǎn)單便捷地進(jìn)行 AI 應用的開(kāi)發(fā)與部署，用更低的成本獲取更大的商業(yè)價(jià)值。這其中，深思平臺的 AutoML 將發(fā)揮非常關(guān)鍵的作用。

　　自谷歌在今年 1 月份發(fā)布了 Cloud AutoML 以來(lái)，AutoML 在國際上受到了廣泛關(guān)注，年初發(fā)布的 AutoML Vision 可以使任何人都能上傳圖片并讓谷歌的系統自動(dòng)為他們創(chuàng )建機器學(xué)習模型。Cloud AutoML 旨在幫助開(kāi)發(fā)人員，尤其是那些沒(méi)有機器學(xué)習專(zhuān)業(yè)知識的企業(yè)，構建自定義圖像識別模型。

　　令人意外的是，智易科技在谷歌發(fā)布 Cloud AutoML 前兩周就宣布智易 AI 平臺正式上線(xiàn)，這個(gè)平臺整合了自動(dòng)化機器學(xué)習技術(shù)，也就是谷歌提出的 AutoML。李杰解釋?zhuān)?ldquo;就目前而言，AI 并不是什么高深莫測的黑科技，而是跟很多工程技術(shù)和理論一樣，背后有一套成體系的框架和理論。既然這樣，我們把 AI 的理論和技術(shù)體系進(jìn)行完整的產(chǎn)品化封裝與抽象，再借助一系列的軟件整合與架構完善，就可以實(shí)現全自動(dòng)化的 AI 應用開(kāi)發(fā)，而無(wú)需依賴(lài)專(zhuān)業(yè)的 AI 技術(shù)人員。”

　　據了解，成立至今智易深思平臺的 AutoML 已經(jīng)幫助 200+ 家企業(yè)輕松與 AI 結合。以電信行業(yè)為例，作為一個(gè)存量市場(chǎng)，電信運營(yíng)商需要不斷挖掘客戶(hù)價(jià)值，因此每天許多客服在外呼中心打電話(huà)推銷(xiāo)套餐，但轉化率往往不高。此時(shí)，運營(yíng)商使用脫敏的用戶(hù)數據借助深思平臺，經(jīng)過(guò)多次迭代便可以得到最優(yōu)模型，提升套餐銷(xiāo)售轉化率，實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)。李杰透露，他們的一個(gè)合作伙伴通過(guò) 10 萬(wàn)個(gè)用戶(hù)樣本，經(jīng)過(guò) 2 萬(wàn)次的 AI 模型算法篩選和迭代，最終實(shí)現推銷(xiāo)準確率兩倍的提升。同樣，深思平臺的精準營(yíng)銷(xiāo)的使用也可以用在金融產(chǎn)品、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的推銷(xiāo)中，通過(guò)豐富的用戶(hù)畫(huà)像數據，為用戶(hù)推薦更適合的產(chǎn)品。

　　在工業(yè)制造領(lǐng)域，通過(guò)智易深思平臺，制造商能夠零門(mén)檻地進(jìn)行機器學(xué)習建模，自動(dòng)分析生產(chǎn)過(guò)程中采集到的全部變量，實(shí)時(shí)監測生產(chǎn)關(guān)鍵變量的變化情況，利用 AI 技術(shù)定位異常參數，生成診斷報告并進(jìn)行故障恢復，實(shí)現生產(chǎn)線(xiàn)故障監控、定位、修復三位一體，從而大大提升工廠(chǎng)預測性維護的效率及良品率。另?yè)私?，蘋(píng)果某關(guān)鍵硬件供應商曾使用智易深思平臺對元器件進(jìn)行計算機視覺(jué)識別檢測，利用元器件的測試數據進(jìn)行 AI 建模，節省了通過(guò)原有手工測試方法所耗費的人力時(shí)間，顯著(zhù)提升了良品率。

　　因此，只要有明確的場(chǎng)景以及關(guān)鍵性的指標需求，借助深思平臺都能用 AI 去提升效率和產(chǎn)生更大的價(jià)值。比如在零售領(lǐng)域借助 AI 實(shí)現銷(xiāo)量預測和庫存控制、金融領(lǐng)域用 AI 實(shí)現反欺詐、教育領(lǐng)域用數據決策結合 AI 實(shí)現因材施教、醫療領(lǐng)域通過(guò) AI 智能導診等等。

　　AI 普惠時(shí)代正在到來(lái)

　　智易科技根據市場(chǎng)需求順勢而為推出的零門(mén)檻 AI 平臺，是未來(lái)推動(dòng) AI 普及的基礎。創(chuàng )業(yè)公司的靈活性使其能夠比谷歌更早推出相似產(chǎn)品。李杰表示：“創(chuàng )業(yè)公司擁有更高的工作效率和執行力，我們的核心團隊能用更少的時(shí)間達成更高的目標。而巨頭往往從高戰略層面向下做部署，層級流程會(huì )消耗不少時(shí)間。另外，谷歌的 AutoML 是前沿性的戰略研發(fā)，它們希望打造的是突破技術(shù)邊界和性能極限的產(chǎn)品，而我們作為初創(chuàng )公司更追求商用可行，因此我們想做的是用更少的資源達到類(lèi)似的效果，這點(diǎn)在研發(fā)進(jìn)度上也可以相對更快地實(shí)現。”

　　深思平臺的可擴展性設計使其在未來(lái)還將增加對 NLP、語(yǔ)音識別、機器翻譯等更多場(chǎng)景的支持。另外，隨著(zhù)芯片算力的持續提升以及深思平臺所需處理任務(wù)復雜度的提升，智易科技也會(huì )提供更強的計算能力，在用戶(hù)大量數據不斷訓練以及算法的迭代下，AutoML 的效率和準確率也會(huì )提升。李杰表示：“我們鼓勵用戶(hù)使用我們部署在公有云上的深思平臺，但如果用戶(hù)需要我們也可以支持私有化部署。”

　　AI 普惠已經(jīng)成為了業(yè)界的共識，無(wú)論是國外的科技巨頭，還是國內的 BAT，他們都已經(jīng)陸續開(kāi)始踐行 AI 普惠。而想要實(shí)現 AI 普惠，最關(guān)鍵的不是擁有最強大的 AI 技術(shù)，而是做出標準化、模塊化的產(chǎn)品，在用戶(hù)需求、技術(shù)覆蓋度方面做出平衡，讓大部分人都能用上 AI。

　　在采訪(fǎng)開(kāi)始之前，雷鋒網(wǎng)通過(guò)現場(chǎng)演示親身體驗到了深思平臺的低門(mén)檻及易用性。在采訪(fǎng)的過(guò)程中，也能夠明顯感受到李杰對深思平臺的自信。智易科技堅定地要用超低門(mén)檻的 AI 工具推動(dòng) AI 的普及，即便需要五年甚至十年，他們都已經(jīng)做好長(cháng)線(xiàn)作戰的準備，并將隨著(zhù)未來(lái) AI 的發(fā)展應時(shí)而變。
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