谷歌表示，與沒(méi)有部署 AI 預測的情況相比，新方案可將風(fēng)能的價(jià)值提升 20% 。

　　谷歌沒(méi)有給出確切的能源產(chǎn)出估值，也未披露這些風(fēng)電場(chǎng)的位置。不過(guò)外界猜測，該公司主要與中西部的風(fēng)電場(chǎng)展開(kāi)了合作，因其在當地部署了一些數據中心。

　　去年的時(shí)候，谷歌數據中心終于達成了采用 100% 可抵消的可再生能源的目標。這在很大程度上得益于能源采購、以及風(fēng)電場(chǎng)方面的投資。

　　可惜就風(fēng)力發(fā)電而言，其利用效率仍難以與傳統發(fā)電方案相媲美。因為風(fēng)電廠(chǎng)每日的發(fā)電量，存在著(zhù)一定的波動(dòng)，而電網(wǎng)最被人們所需要的，就是可靠性。

　　好消息是，DeepMind 產(chǎn)品經(jīng)理 Sims Witherspoon 和谷歌無(wú)碳能源項目負責人 Will Fadrhonc 在博客文章中表示：

　　盡管無(wú)法管控風(fēng)力的變化，但早期結果表明，借助機器學(xué)習的力量，我們可以讓風(fēng)力發(fā)電變得更具價(jià)值和可預測。

　　此外，這種方法還有助于為風(fēng)電場(chǎng)運營(yíng)帶來(lái)更大的數據嚴謹性，針對電力輸出需求作出更智能、迅速的數據驅動(dòng)型評估。

　　其實(shí)早在 2016 的時(shí)候，谷歌就已經(jīng)借助 DeepMind 的人工智能解決方案，將自家數據中心的能耗降低了 15% 。

　　2018 年的時(shí)候，隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，谷歌賦予了人工智能系統更多的控制權。

　　報道稱(chēng)，2017 年的時(shí)候，DeepMind 在與英國國家電網(wǎng)公司進(jìn)行了談判，以幫助其實(shí)現供需平衡。
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