前陣子邊緣計算概念股被狂炒，眾多真假專(zhuān)家紛紛提出對這一技術(shù)的理解和展望，股民們高漲的熱情弄得我都不敢發(fā)聲了。如今眼見(jiàn)那些邊緣計算概念股沖高回落，我也終于可以闡述自己對邊緣計算的觀(guān)點(diǎn)了。想法比較多，也可能不系統，所以就分幾個(gè)角度來(lái)說(shuō)吧。

　　今天先說(shuō)說(shuō)，為什么我認為邊緣計算會(huì )成為云計算的下一步拓展方向，是大勢所趨。

　　邊緣計算彌補傳統云計算的不足

　　對于 IT 領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，云計算技術(shù)的出現和成長(cháng)既屬于意料之外，又似乎在情理之中。

　　本世紀初，一些互聯(lián)網(wǎng)性質(zhì)的企業(yè)提出"云計算"這一理念，當時(shí)恐怕沒(méi)有人想到，云計算狂飆突進(jìn)十年之后，會(huì )把那些 IT 領(lǐng)域的巨無(wú)霸硬件廠(chǎng)商打得滿(mǎn)地找牙。云計算以通信和互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為基礎，改變了基礎設施、平臺及應用等服務(wù)的增加、使用和交互模式。從使用者角度來(lái)說(shuō)，云計算能夠提供成本更低、效率更高的服務(wù)，大大加速了數字化的進(jìn)程。

　　相對于各自獨立的傳統硬件平臺，云計算通過(guò)資源共享和靈活調度，能夠降低基礎設施的供應成本。如今，沒(méi)有人再否認云計算是 IT 的一種形態(tài)，越來(lái)越多的客戶(hù)和企業(yè)基于云計算進(jìn)行 IT 建設。

　　在傳統的云計算技術(shù)架構中，主要采用全集中的方式進(jìn)行云計算中心的建設和運營(yíng)，資源都集中在總部，或者全球分別部署幾個(gè)節點(diǎn)，客戶(hù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)使用云計算資源。隨著(zhù)云計算技術(shù)的發(fā)展和應用的普及，人們漸漸發(fā)現，這種全部集中模式的云計算未必是最優(yōu)的解決方案，比如對于以下場(chǎng)景。

　　第一類(lèi)是前端采集的數據量過(guò)大，如果按照傳統模式全部上傳的話(huà)，成本高、效率低，典型的就是影像數據的采集和處理。

　　第二類(lèi)是需要即時(shí)交互的場(chǎng)景，如果數據全部上傳，在中央節點(diǎn)處理再下發(fā)，往往傳輸成本高、時(shí)延長(cháng)，典型的就是無(wú)人駕駛場(chǎng)景。

　　第三類(lèi)是對業(yè)務(wù)連續性要求比較高的業(yè)務(wù)，如果遇到網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題或者中央節點(diǎn)故障，即便是短時(shí)間的云服務(wù)中斷都會(huì )帶來(lái)嚴重影響。

　　除此之外還有安全信任的問(wèn)題。有些客戶(hù)不允許數據脫離自己的控制，更不能離開(kāi)自己的系統，要讓這樣的系統上云，集中式的云計算中心就搞不定了。

　　那么云計算有沒(méi)有可能進(jìn)一步演化，提高對需求和場(chǎng)景的適應力呢?在這樣的背景下，邊緣計算技術(shù)作為云計算技術(shù)的延伸和補充，進(jìn)入了人們的視野。

　　邊緣計算與云計算中心的關(guān)系

　　為便于表述，我把傳統的集中化的云計算系統(包括計算和存儲)稱(chēng)為云計算中心，相對而言，邊緣計算節點(diǎn)可并非一定部署在客戶(hù)側或者終端。從概念上講，將數據的存儲和計算部署在云計算中央節點(diǎn)之外的，都是邊緣計算的范疇，因此數據采集點(diǎn)(如探頭)、集成處理設備(如自動(dòng)駕駛汽車(chē))、屬地部署的系統(如企業(yè)的內部 IT 系統)或數據中心(如根據安全要求建立的本地數據存儲系統)等，都可以作為邊緣計算的節點(diǎn)。

　　邊緣計算節點(diǎn)與云計算中心是一個(gè)邏輯的整體。邊緣計算節點(diǎn)可以在云計算中心的統一管控下，對數據或者部分數據進(jìn)行處理和存儲，用以節約資源，降低成本，以及提高效率和業(yè)務(wù)連續性，滿(mǎn)足數據本地存儲與處理等安全合規的要求。

　　云計算中心和邊緣計算節點(diǎn)之間可以有這樣幾種關(guān)系：

　　一是邊緣計算節點(diǎn)進(jìn)行數據的初步處理，處理程序相對固定，主要目的是降低傳輸成本，提高運營(yíng)效率。在本地將圖像等非結構化數據轉化為結構化信息，甚至引入人工智能等技術(shù)，將很多工作都部署在本地，既可以大大減少對傳輸資源的依賴(lài)和消耗，還能大幅提高本地的數據響應速度。

　　二是由云計算中心將算法下發(fā)到邊緣計算節點(diǎn)，由邊緣技術(shù)節點(diǎn)提供算力對本地的數據進(jìn)行處理，結果也存放在本地。這樣主要是滿(mǎn)足安全管控隱私保護方面的要求，同時(shí)又能夠發(fā)揮云服務(wù)快速迭代刷新的優(yōu)勢，確保數據處理的規則可以及時(shí)更新。

　　三是將邊緣計算節點(diǎn)作為云計算中心系統的延伸，通過(guò)分布式計算技術(shù)和合理的資源調度管理，把邊緣計算節點(diǎn)的算力、存儲等資源和云計算中心統一管起來(lái)，形成邏輯集中、物理分散的高效運轉的云計算平臺。

　　如今邊緣計算還處于迅速發(fā)展和成長(cháng)的階段，不同的應用場(chǎng)景中，邊緣計算節點(diǎn)和云計算中心的分工不同，協(xié)作模式不同;甚至同樣業(yè)務(wù)場(chǎng)景、同樣概念下，技術(shù)實(shí)現方案也可能大相徑庭。云計算中心與邊緣計算節點(diǎn)的分工并沒(méi)有一定之規，協(xié)作模式也有很多組合，有的時(shí)候邊緣計算需要云計算中心強大的計算能力和海量存儲的支持，有的時(shí)候云計算中心需要邊緣計算節點(diǎn)對海量數據及隱私數據進(jìn)行處理，不同的技術(shù)組合衍生出很多新的解決方案，推動(dòng)云計算的技術(shù)發(fā)展和應用拓展。

　　結語(yǔ)

　　如果說(shuō)前十年云計算的發(fā)展主要是技術(shù)驅動(dòng)的話(huà)，那么當越來(lái)越多的 IT 人士接受云計算的理念，希望讓這一技術(shù)理念更加符合實(shí)際場(chǎng)景的時(shí)候，應用逐漸成為云計算的發(fā)展驅動(dòng)力;而傳統中心化的不足之處，成為邊緣計算發(fā)展的重要機會(huì )。

　　要實(shí)現邊緣計算節點(diǎn)與云計算中心的互聯(lián)和互動(dòng)，在技術(shù)方面有很多問(wèn)題需要解決;而不同的邊緣計算玩家正在利用各自的優(yōu)勢，在邊緣計算這條賽道上發(fā)足狂奔。關(guān)于邊緣計算玩家的分析，下一篇再細說(shuō)。
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