對塑料、玻璃和紙張等可回收廢棄物進(jìn)行分類(lèi)是一項人們不介意交給人工智能的工作。而一些廢棄物處理公司已經(jīng)開(kāi)始部署并利用人工智能訓練的機器，從而對廢棄物進(jìn)行快速準確分類(lèi)。

　　這些不知疲倦的高效設備所從事的工作枯燥、骯臟，已經(jīng)在不少倉儲和其他行業(yè)企業(yè)確立了主力地位。

　　位于美國佛羅里達州薩拉索塔的 Single Stream Recyclers LLC 公司每天處理多達 350 噸的可回收廢棄物。該公司上周表示，計劃在現有 6 臺機器人的基礎上再增加 8 臺 AMP Robotics 公司生產(chǎn)的機器人。有了這些機器的幫助，其回收操作將能夠實(shí)現大部分自動(dòng)化。

　　企業(yè)共同所有人約翰·漢森(John Hansen)表示，這種由科羅拉多州路易斯維爾市 AMP Robotics 公司定制的機器每分鐘可以分揀 80 件物品，大約是普通人分揀速度的兩倍。自動(dòng)化設備解決了回收中心長(cháng)期存在的人員短缺問(wèn)題。招聘廢棄物分揀員需要 Single Stream Recyclers 公司從人力資源代理公司指派一名全職員工來(lái)發(fā)布招聘廣告，還需要該公司向所招聘的分揀員支付 10 美元至 12 美元的時(shí)薪。

　　“平臺可以完成 95% 廢棄物的分揀工作。”漢森說(shuō)。他說(shuō)，AMP Robotics 機器人的“速度是普通機器人的兩倍，而且不會(huì )出錯。”

　　密歇根州安娜堡資源回收系統公司(Resource recycling Systems Inc.)高級顧問(wèn)凱里·桑德福德(Kerry Sandford)說(shuō)，美國和加拿大只有不到5% 的居民垃圾回收中心使用機器人分揀機。

　　AMP Robotics 開(kāi)發(fā)機器學(xué)習軟件，并將其添加到來(lái)自第三方供應商的現成機器人中。這些定制化機器人有一個(gè)抓握手臂、視覺(jué)傳感器和保護附近員工的安全籠。機器人內置的算法通過(guò)海量的圖像進(jìn)行訓練，包括水瓶、啤酒罐、牛奶罐、食品包裝盒等各種各樣的可回收廢棄物。而圖像數據庫包含了這些回收物完好無(wú)損、有凹痕以及被壓碎等各種狀態(tài)。傳感器利用計算機視覺(jué)掃描快速移動(dòng)的物體，通過(guò)顏色、質(zhì)地、形狀、大小和材料來(lái)區分物體。機器人的附件利用吸盤(pán)從傳送帶上抓取物品，并將其扔進(jìn)相對應的垃圾回收箱。

　　AMP Robotics 首席執行官兼創(chuàng )始人馬塔尼亞·霍洛維茨(Matanya Horowitz)說(shuō):“只要人能識別的東西，我們的系統都能識別。”“所有的系統都可以集體學(xué)習。所有的機器人都在向全國不同的機器人學(xué)習。”

　　AMP Robotics 在美國部署了 24 套類(lèi)似系統。預計到今年年底，這一數字將翻一番。

　　今年 4 月，南卡羅來(lái)納州伯克利縣(Berkeley County)開(kāi)設了一家回收設施，配置了 9 臺來(lái)自人工智能開(kāi)發(fā)商 Bulk Handling Systems 的回收機器人。Bulk Handling Systems 也使用現成的機器人來(lái)執行其專(zhuān)有的人工智能算法。

　　Bulk Handling Systems 位于俄勒岡州尤金市，伯克利縣是這家技術(shù)開(kāi)發(fā)公司最大的單一部署地。市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)總監 Peter Raschio 說(shuō)，該公司總共在 10 個(gè)國家部署了 84 臺機器人，分揀塑料、金屬、紙張和其他可回收廢棄物。

　　該公司所開(kāi)發(fā)回收系統的成本約為每臺 20 萬(wàn)美元。AMP 拒絕透露價(jià)格。

　　漢森說(shuō)，Single Stream Recyclers 公司可能需要 18 個(gè)月到 4 年的時(shí)間才能收回投在 AMP 機器人上的成本，具體時(shí)間取決于產(chǎn)量、市場(chǎng)價(jià)格和其他因素。

　　機器人開(kāi)發(fā)人員還一直在競相研發(fā)下一代回收技術(shù)：在擁擠的傳送帶上對紙張和其他二維物體進(jìn)行分揀。

　　今年 4 月，Bulk Handling Systems 部署了升級版的分揀紙張機器人，提高了識別重疊紙張、部分可見(jiàn)紙張和塑料的能力。AMP Robotics 今年 5 月也對機器人產(chǎn)品進(jìn)行了升級:這種由人工智能“大腦”引導的雙功能機器人能夠探測更多區域，可以識別快速移動(dòng)傳帶上重疊的紙張。
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