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百度AI體溫檢測技術(shù)落地北京，測溫精度誤差僅為 0.05攝氏度

發(fā)布時(shí)間：2020-02-03 11:34:16來(lái)源：雷鋒網(wǎng)

　　由于疫情進(jìn)一步蔓延，世界衛生組織（WHO）于本周將本次武漢新冠肺炎宣布為緊急醫療事件。在這場(chǎng)與病毒抗爭的戰役中，各方都在盡己所能遏制疫情的傳播，AI技術(shù)也在其中發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越多的作用。
 
　　2020年2月1日，百度方面表示，正在把AI技術(shù)投入到新型冠狀病毒疫情防控中；比如，在北京清河火車(chē)站落地應用了AI多人體溫快速檢測解決方案。而該火車(chē)站是京張高鐵始發(fā)站之一，也是京張高鐵線(xiàn)上規模最大的一座車(chē)站，春節期間高峰日客流量可達3萬(wàn)人次左右，北京地鐵13號線(xiàn)在此設有換乘站。
 
　　據介紹，當前在火車(chē)站、機場(chǎng)、地鐵站等人流密集的公眾場(chǎng)所使用的體溫檢測方法存在一些局限：
 
　　傳統額溫槍——檢測速度較慢，容易導致?lián)矶?，增大近距離接觸的可能，從而增加交叉性傳染的風(fēng)險。
 
　　發(fā)熱篩查系統——需要現場(chǎng)值守的工作人員用肉眼觀(guān)察異常情況，篩查的準確率和效率可能會(huì )受到一定影響。
 
　　擁有一定AI能力的智能測溫系統——對于遠距離、大范圍，以及面部特征過(guò)少（佩戴帽子和口罩）的檢測可能會(huì )出現漏判誤判。
 
　　不過(guò)，百度的AI體溫檢測技術(shù)在很大程度上解決了以上問(wèn)題。據悉，該技術(shù)基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測及圖像紅外溫度點(diǎn)陣溫度分析算法，可以對一定面積內乘客的額頭溫度進(jìn)行檢測，即便是佩戴帽子和口罩也能夠快速篩查。
　　(邯鄲網(wǎng)站建設)

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