如今，我們對虛擬語(yǔ)音助手已經(jīng)十分熟悉。無(wú)論是蘋(píng)果 Siri、微軟小冰、百度小度，小米小愛(ài)還是阿里巴巴天貓精靈，在提供幫助之余，還經(jīng)常扮演著(zhù)被無(wú)聊人類(lèi)調戲的對象。而這些語(yǔ)音助手也練就了一身反調戲的本領(lǐng)，時(shí)不時(shí)給你一些驚喜!

　　盡管聊天機器人和虛擬助手已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步，但市面上的聊天機器人大多數是以任務(wù)為導向的。你提出要求，機器人就會(huì )服從，但它們似乎從來(lái)沒(méi)有真正理解人的語(yǔ)言，缺乏人類(lèi)的感情，也不能隨機應變。

　　現在 Facebook 開(kāi)源了一個(gè)新的聊天機器人 Blender，它聲稱(chēng)自己擅長(cháng)所有領(lǐng)域的聊天，并且更有人情味。Blender 不僅幫助虛擬助手解決了許多聊天機器人的固有缺點(diǎn)，也標志著(zhù)人工智能的新進(jìn)展: 可復制的智能。

　　Facebook 研究人員稱(chēng)，Blender 是迄今為止“最先進(jìn)的”聊天機器人，可以以有趣和連續互動(dòng)的方式討論幾乎所有內容。在人-人和 Blender-人的對話(huà)比較測試中，有 49% 的測試者把 Blender 的對話(huà)記錄誤認為是人和人的對話(huà)，67% 的測試者認為 Blender 和人的對話(huà)更像是人和人的對話(huà)。

　　Blender 的最終完成的對話(huà)模型有三個(gè)版本，分別擁有 9 千萬(wàn)、27 億和 94 億參數。參數越多，性能越強，其中 94 參數中使用了 15 億個(gè)對話(huà)作為訓練語(yǔ)料，因此 Blender 幾乎能理解所有你說(shuō)的話(huà)。相比之下，谷歌 Meena 最多擁有 26 億參數。

　　不過(guò)，94 億參數的 Blender 需要至少兩塊英偉達 32GB V100 GPU 才能運行，27 億參數版本也至少需要一塊 16GB P100 GPU。Facebook 目前沒(méi)有開(kāi)放網(wǎng)頁(yè)版互動(dòng)界面，因此想在家用電腦上體驗頂級版本的 Blender 暫時(shí)是不太可能的了。
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