算法精確，但當涉及到人的命運的時(shí)候，做決定還應該是人本身。

　　人的命運再一次被算法「主宰」。

　　近日，俄羅斯一家游戲支付公司 Xsolla 利用 AI 算法解雇了 147 名員工。Xsolla 主要為游戲公司開(kāi)發(fā)商提供支付、結算、發(fā)行和營(yíng)銷(xiāo)工具，其客戶(hù)包括知名游戲公司 Roblox、Eipc Games 和 Steam。

　　在這家共有 500 名左右員工的公司里，被裁人數將近占了三分之一，被解雇的原因則是：AI 算法「認為」他們「不敬業(yè)且效率低下」。

　　一時(shí)間，「用 AI 裁員合理嗎」的話(huà)題引發(fā)廣泛關(guān)注與討論。在技術(shù)與算法不斷演進(jìn)的基礎上，在后疫情時(shí)代遠程辦公或許將成為常態(tài)的環(huán)境下，算法如何影響人們的勞動(dòng)與工作將是一個(gè)無(wú)法回避的問(wèn)題。

　　突如其來(lái)的郵件

　　8 月初，一些 Xsolla 員工的郵箱里突然多了一封來(lái)自 CEO 兼創(chuàng )始人 Aleksandr Agapitov 的郵件，收到郵件的員工被告知「Xsolla 不適合您」并提出 Xsolla 將幫助他們尋找「別的去處」。

　　Aleksandr Agapitov 發(fā)出的解雇郵件|網(wǎng)絡(luò )截圖

　　在這封信之前，員工沒(méi)有收到任何關(guān)于如何「正確」工作的警告或建議。

　　8 月 3 日，該郵件被泄露，起初人們懷疑它是假的，而隨后該郵件得到了 Aleksandr Agapitov 本人的證實(shí)。

　　Aleksandr Agapitov 在接受俄羅斯媒體 Meduza 的采訪(fǎng)時(shí)回應稱(chēng)：「裁員是因為公司近 6 個(gè)月增長(cháng)放緩——低于 40% 的增長(cháng)目標，因此他和公司領(lǐng)導層決定通過(guò)裁員將公司的工資預算支出減少 10%?！?/p>

　　受到疫情的影響，Xsolla 的工作轉移到線(xiàn)上進(jìn)行，新的績(jì)效評估系統在今年年初開(kāi)始施行，公司根據 30 多個(gè)指標，以百分制評估員工的工作效率。其中關(guān)鍵的評價(jià)指標包括：在內部 Wiki 中撰寫(xiě)和閱讀文章、創(chuàng )建和關(guān)閉任務(wù)工單，以及活動(dòng)的追蹤數據和參與內部會(huì )議的情況等等。

　　關(guān)于用撰寫(xiě)、閱讀文章和參與線(xiàn)上內部會(huì )議等指標評判員工的工作效率是否準確這一點(diǎn)，俄羅斯人力資源專(zhuān)家 Alyona Vladimirskaya 認為其「既過(guò)時(shí)又極其無(wú)效」，她甚至建議被解雇員工起訴 Xsolla。

　　一位 Xsolla 的前員工在接受 DTF 采訪(fǎng)時(shí)表示自己并不會(huì )起訴公司，但令他不解是，衡量自己業(yè)績(jì)的唯一標準難道不是完成任務(wù)以及經(jīng)理的評估嗎?在此次裁員之前，Xsolla 的網(wǎng)站一直明確表示自己如何重視完成任務(wù)而不是官僚作風(fēng)和工作時(shí)間。

　　這位員工還表示，只有 Aleksandr Agapitov 和一些高管能訪(fǎng)問(wèn)并追蹤員工工作的數據狀況。算法通過(guò)計算直接將人裁掉，事前沒(méi)有人提醒、事后沒(méi)有人溝通，員工稀里糊涂地就失去了工作，期間一點(diǎn)改進(jìn)的機會(huì )都沒(méi)有。

　　除了用 AI 裁員的問(wèn)題，還有人質(zhì)疑窺探、記錄員工的電腦使用數據是不是侵犯隱私，但由于 Xsolla 員工使用的是云端工作軟體 Slack，主要用于團隊溝通的平臺，因此對話(huà)記錄是可被公開(kāi)查詢(xún)的。

　　「逃不脫」的陰影

　　這種事情不是第一次發(fā)生了。去年 10 月，一位名為斯蒂芬·諾曼丁的亞馬遜 Flex 送貨司機也曾收到「突如其來(lái)」的郵件。

　　諾曼丁在亞馬遜送貨將近 4 年，清晨他像往常一樣打開(kāi) Flex 查看送貨路線(xiàn)時(shí)，卻發(fā)現無(wú)法登陸。檢查郵箱后，他才明白自己已經(jīng)被解雇了。

　　來(lái)自亞馬遜的自動(dòng)郵件上寫(xiě)著(zhù)：「你已經(jīng)被 Amazon 終止合作，原因是：由算法給出的個(gè)人評分已經(jīng)低于 Amazon 的規定分數」。

　　強大的算法曾經(jīng)幫助亞馬遜成為全球第一的線(xiàn)上零售商，亞馬遜在 Flex 項目上依舊十分依賴(lài)算法。2015 年亞馬遜開(kāi)始提供 Flex 配送服務(wù)，用來(lái)完成貨物的「最后一公里」，并且毫不避諱自己在 Flex 的 HR 工作上利用算法對員工的監督、獎懲以及裁員。

　　Flex 提供的服務(wù)主要有 Amazon.com 的貨品配送、Prime Now(本地訂單)、Instant Offers(閃送)三種，根據服務(wù)類(lèi)型不同，算法對于配送時(shí)間的要求最快是 15 分鐘，最慢是 6 小時(shí)。算法會(huì )監督司機是否送貨到站、是否在規定窗口完成了路線(xiàn)，是否將包裹放在了正確的位置，并以此對司機打分。

　　亞馬遜司機與中國外賣(mài)騎手的遭遇如出一轍。平臺出于自身利益的考量，用 AI 算法計算出最快的時(shí)間和路線(xiàn)，而這種一味地求快，卻極有可能將人們逼到危險的處境之中。

　　同樣處于危險境地的不止司機和外賣(mài)騎手，工廠(chǎng)里、倉庫里的員工也同樣不能幸免。

　　《摩登時(shí)代》劇照|網(wǎng)絡(luò )截圖

　　「休息時(shí)間，一名工人正在抽煙，而背后的電子屏幕上，老板的面孔突然出現并命令他回去繼續工作……」這是 1936 年上映的《摩登時(shí)代》中的場(chǎng)景。

　　而如今，AI 替代了老板，運用智能系統對工人的工作進(jìn)行監控，正成為一種趨勢。

　　2019 年，The Verge 聲稱(chēng)獲得了一份曝光文件，這份多達幾十頁(yè)的文件介紹了亞馬遜內部構建的一套 AI 系統。該系統可以跟蹤物流倉儲部門(mén)員工的工作效率，統計員工的 Time Off Task(「摸魚(yú)時(shí)間」)，在沒(méi)有人類(lèi)的參與下它甚至可以自動(dòng)生成工作效率報告，對員工發(fā)出警告或者做出裁員決定。有近 900 名員工因被算法判定為「工作效率低」而解雇。

　　在 AI 的監控下，面對高強度的工作壓力，許多員工不敢喝水也不敢上廁所，生怕離開(kāi)崗位的時(shí)間過(guò)長(cháng)而失去工作。

　　沒(méi)有情感、冷冰冰的 AI 與算法手中握著(zhù)對人的「生殺大權」，當這種「監控」越來(lái)越普遍，人們還能逃脫算法籠罩的陰影嗎?

　　后疫情時(shí)代的勞動(dòng)與算法

　　算法只是工具，如果一定要說(shuō)哪里出了問(wèn)題，那根源一定還是算法背后的「人」。

　　在「后疫情時(shí)代」，遠程辦公、混合辦公成為新常態(tài)，幾乎所有管理者都在面臨更迫切的轉變：尋找更合理、更適合的辦公模式和績(jì)效評定指標。

　　上個(gè)月，EMA(Enterprise Management Associates：企業(yè)管理協(xié)會(huì ))發(fā)表了一項名為 "后疫情時(shí)代，遠程辦公網(wǎng)絡(luò ) "的研究，該研究對 312 名網(wǎng)絡(luò )基礎設施和運營(yíng)專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行了調查，調查結果表明有許多公司已經(jīng)開(kāi)始為監控工具留出預算，以便更好地支持遠程辦公。
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