北京時(shí)間 12 月 3 日早間消息，谷歌推出了一項名為包容圖片競賽(Inclusive Images Competition)的項目，希望提高圖片識別軟件的文化包容性，降低那些用存在文化偏見(jiàn)的圖片庫訓練出來(lái)的電腦視覺(jué)系統的偏見(jiàn)。

　　由于人工智能需要使用大量圖片數據進(jìn)行訓練才能識別物體。而圖片識別技術(shù)最近的跨越式發(fā)展也得益于公開(kāi)的大型圖片數據庫的推出，包括 ImageNet 和 Open Images。

　　但問(wèn)題在于，最流行的數據庫往往以美國和西方文化為核心，畢竟西方圖片在匯總數據庫的過(guò)程中占據主導。因此，系統往往難以精確描述其他文化和地點(diǎn)。例如，使用開(kāi)源數據庫訓練的標準圖片識別系統可以識別身著(zhù)西方婚紗的新娘，但卻無(wú)法識別身著(zhù)印度紗麗的新娘。

　　解決這個(gè)問(wèn)題的方法之一就是開(kāi)發(fā)更加多樣化且具有代表性的圖片數據庫。雖然谷歌在采用這一方法，但該公司相信還有另外一種方式可以采納：調整機器學(xué)習算法本身，使之在學(xué)習不完美的數據時(shí)更具包容性。

　　因此，該公司與頂尖人工智能會(huì )議 Neural Information Processing Systems(NeurIPS)展開(kāi)合作，并且收到 100 多位參賽者提交的方案。谷歌大腦研究員帕拉為·巴爾杰卡(Pallavi Baljekar)在 12 月 2 日的會(huì )議上指出，第一年的競賽優(yōu)勝者可以向更包容的系統邁進(jìn)一小步，但排名前五的方案中只有一個(gè)成功識別出印度新娘。所以，顯然還有很大的進(jìn)步空間。
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