英偉達(Nvidia)周一公布了一項新的研究，在設計半導體的過(guò)程中使用人工智能(AI)聊天機器人來(lái)產(chǎn)生與人類(lèi)相似的反應。

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　　現代芯片是由數百億個(gè)晶體管組成的電路，要弄清楚如何在一片硅上排列它們是科技行業(yè)最困難的任務(wù)之一，數千名工程師需要長(cháng)達兩年的時(shí)間才能完成這項任務(wù)。

　　而且，英偉達的芯片還是業(yè)內最復雜的芯片之一，已成為推動(dòng)ChatGPT等技術(shù)的核心。

　　周一，英偉達展示了一項研究，采用所謂的大型語(yǔ)言模型，基于該公司的悠久歷史來(lái)回答一些問(wèn)題。大型語(yǔ)言模型即聊天機器人背后的技術(shù)，英偉達利用其在芯片設計史上30年來(lái)所積累的數據進(jìn)行了訓練。

　　英偉達首席科學(xué)家Bill Dally向媒體表示：“事實(shí)證明，我們的許多資深設計師花費了相當多的時(shí)間來(lái)回答初級設計師的一些問(wèn)題。利用聊天機器人來(lái)回答初級設計師的問(wèn)題，可以為高級設計師節省大量時(shí)間。”

　　英偉達在研究中還發(fā)現，通過(guò)添加該公司所積累的大量特定數據，一款中級聊天機器人就可以變得比高級聊天機器人更準確。英偉達表示，這可以幫助控制系統的成本。

　　除了回答初級設計師的問(wèn)題，英偉達展示的另一項功能是使用人工智能生成代碼。Dally說(shuō)，工程師們通常需要花費大量的時(shí)間來(lái)尋找芯片中不起作用的部分，并使用測試工具來(lái)找出原因。為了進(jìn)行這項測試，人工智能系統可以快速編寫(xiě)一段腳本代碼來(lái)操作該工具。

　　Dally最后還強調：“我們的目標不是讓流程自動(dòng)化或取代員工，而是讓我們現有的員工擁有超能力，讓他們的工作效率更高。”

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