年初爆火的《狂飆》，劇名正暗合了AI大模型的這一年。

　　2月ChatGPT“帶火”OpenAI時(shí)，行業(yè)還預測國內追趕尚需時(shí)日;但轉眼的5月，一場(chǎng)聲勢浩大的“百模大戰”便拉開(kāi)帷幕。頭部公司爭先恐后，中小廠(chǎng)商一路追趕，生怕錯過(guò)時(shí)代的列車(chē)。

　　有人說(shuō)這是人類(lèi)“科技革命的前夜”，也有人在質(zhì)疑其商業(yè)落地仍遙不可及。

　　這是一個(gè)注定不會(huì )寂寞的行業(yè)。“臥薪嘗膽”的谷歌“一聲長(cháng)嘯”，推出匹敵GPT的新模型Gemini，也將“原生多模態(tài)”定格在了這新舊交替的節點(diǎn)上。

　　這也是一個(gè)注定不會(huì )一帆風(fēng)順的行業(yè)。OpenAI高層“宮斗”禍起，讓這家900億美元市值的“獨角獸”秒變“草臺班子”。這讓外界得窺狂飆之下，行業(yè)內部深層的分歧與矛盾的激化。

　　2024年，將是屬于大模型的一場(chǎng)歧路之旅。

　　分歧

　　在最近的一場(chǎng)論壇上，昆侖萬(wàn)維(35.800, -4.90, -12.04%)CEO方漢提出了一個(gè)頗為有趣的觀(guān)點(diǎn)——大模型行業(yè)里，小廠(chǎng)才有顛覆性創(chuàng )新。用他的話(huà)來(lái)說(shuō)，本來(lái)就沒(méi)有用戶(hù)，沒(méi)有市場(chǎng)，不如放手一搏。

　　持同樣觀(guān)點(diǎn)的人還有百川智能創(chuàng )始人王小川，他相信，小廠(chǎng)更擁有顛覆傳統模式的能力。而這無(wú)疑與此前行業(yè)的預判有著(zhù)明顯分歧。

　　直到今天，市場(chǎng)上對于大模型的普遍認知依然是——只有巨頭能夠參與的賽道。一家上海創(chuàng )投機構的負責人就算了一筆簡(jiǎn)單的賬：“別的不說(shuō)，光騰訊、字節跳動(dòng)和百度儲備的GPU芯片，就是上百億的資產(chǎn)。”

　　但歷史一再證明，科技的突破有時(shí)并不遵循行業(yè)的“普遍認知”。就以大模型為例，早在年初方漢就對記者預言，大模型的技術(shù)架構可能沒(méi)有想象中那么復雜。“如果僅僅是做出大模型的話(huà)，中國可能不需要三五年。”

　　事實(shí)證明也是如此。一年來(lái)，大模型如雨后春筍，百度、阿里、華為、京東等互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)重金押注，無(wú)一缺席。截至2023年10月，我國擁有10億參數規模以上大模型的廠(chǎng)商及高校院所共計254家，分布于20多個(gè)省市/地區，國內大模型總數達238個(gè)。

　　隨著(zhù)行業(yè)的快速發(fā)展，分歧與爭議也日益增多。通用模型好還是垂類(lèi)模型好?是否商業(yè)化?如何商業(yè)化?何時(shí)商業(yè)化?誰(shuí)能率先商業(yè)化?以至于在如今一場(chǎng)接一場(chǎng)的各類(lèi)論壇中，大模型成為“逢會(huì )必談”卻也“空泛無(wú)物”的熱門(mén)話(huà)題。

　　11月底，在OpenAI董事會(huì )內部上演的一場(chǎng)“權力游戲”，或許可以視為窺探如今行業(yè)深層分歧的一個(gè)契機。一方面是首席科學(xué)家對于A(yíng)I安全性的高度擔憂(yōu)，另一方面是CEO阿爾特(13.510, -0.28, -2.03%)曼對于A(yíng)I激進(jìn)的商業(yè)化策略。

　　有科學(xué)家直言，人類(lèi)處于前所未有的AI威脅當中。但與此同時(shí)，大眾對大模型的感知依然停留在“聊天機器人(11.420, -0.26, -2.23%)”層面。似乎除了自動(dòng)生成廣告圖和永遠看起來(lái)不怎么聰明的AI客服外，大模型眼下并沒(méi)有更好的用武之地。

　　“大模型行業(yè)最終99%都會(huì )死去。”相較于許多人的樂(lè )觀(guān)贊美，王小川的話(huà)在此刻顯得頗為殘酷。

　　關(guān)口

　　總體來(lái)看，國內頭部大模型的水平大致相當于OpenAI的GPT-3.5，距離GPT-4依然有差距。而要想實(shí)現技術(shù)上的突破，方漢認為需要突破三大關(guān)口：算力、算法、數據。

　　最引人注目的莫過(guò)于算力之爭。事實(shí)上，大模型崛起的最先獲益者并非AI公司，而是芯片廠(chǎng)商英偉達。今年二季度，英偉達數據中心業(yè)務(wù)占比首次全面超越游戲板塊。

　　今年以來(lái)，“算力緊張”已經(jīng)成為行業(yè)常態(tài)，一張英偉達高性能顯卡價(jià)格更是“一天一價(jià)”。一位英偉達代理商告訴記者，目前國內所有英偉達系GPU配置的算力中心都處于“滿(mǎn)租”狀態(tài)。“只要有顯卡服務(wù)器來(lái)，根本不愁大廠(chǎng)簽約。”

　　也有業(yè)內人士感慨：過(guò)去一年見(jiàn)了100多家客戶(hù)，只有一家自己擁有算力，其他人都沒(méi)有。大模型所需的算力緊俏程度由此可見(jiàn)一斑。

　　中原證券(3.730, -0.04, -1.06%)電子行業(yè)分析師鄒臣認為，AI大模型預訓練數據量呈指數級增長(cháng)，算力已成為推動(dòng)數字經(jīng)濟飛速發(fā)展的新引擎。而據AMD預計，2023年AI芯片市場(chǎng)的規模將達到450億美元左右，至2027年將飆升至4000億美元，2023年至2027年復合增速超過(guò)70%。

　　算力硬件上的短板，短期內可以通過(guò)算法優(yōu)化加以解決，而這恰恰構成行業(yè)發(fā)展的另一關(guān)口。

　　據脈脈高聘人才智庫發(fā)布的《2023泛人工智能人才洞察》顯示，今年1月到8月，新發(fā)AI崗位平均月薪超4.6萬(wàn)元，人才供需比僅為0.39，相當于5個(gè)崗位爭奪2個(gè)人才。

　　vivo副總裁周?chē)邮苊襟w采訪(fǎng)時(shí)曾表示：“vivo大模型現在每年20億至30億元的投入成本，總投入成本已經(jīng)超過(guò)200億元，人才和數據算力各占一半，人才成本平均每人稅后100萬(wàn)元。”

　　而具體到部分領(lǐng)域，這種人才短缺就更為明顯。商湯科技醫療板塊的相關(guān)負責人此前就告訴記者，如今跨專(zhuān)業(yè)復合學(xué)科背景的人才對于行業(yè)至關(guān)重要。

　　數據如今更是行業(yè)發(fā)展難以突破的“險關(guān)”。且不論數據訓練的方法是各家秘而不宣的核心機密，單數據篩選就已是巨大的挑戰。

　　高質(zhì)量的數據對大模型訓練至關(guān)重要，天娛數科(5.890, -0.65, -9.94%)副總經(jīng)理賀晗就曾對記者表示，國內各領(lǐng)域數據“多而不精”“壁壘森嚴”等問(wèn)題都阻礙行業(yè)發(fā)展。網(wǎng)易伏羲工程機械產(chǎn)品負責人楊新偉也直言：“工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數據太少。”

　　落地

　　今年年初OpenAI真正引爆市場(chǎng)的關(guān)鍵，在于ChatGPT成為史上用戶(hù)數破億最快的應用。這讓資本看到了商業(yè)落地的可能性。經(jīng)過(guò)一年發(fā)展，如今全球頭部的大模型都開(kāi)始進(jìn)入商業(yè)化落地的環(huán)節。

　　今年下半年，國內大模型的商業(yè)布局落地速度也顯著(zhù)加快。12月22日，在全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會(huì )人工智能分委會(huì )全體會(huì )議上，百度、騰訊、阿里的大模型首批通過(guò)大模型標準符合性測試，標志著(zhù)在商業(yè)落地上，國產(chǎn)大模型又邁出重要一步。

　　據百度負責人介紹，今年以來(lái)，文心大模型保持快速迭代，5月升級至3.5版本，10月再次迭代至4.0版本，其理解、生成、邏輯、記憶四大能力顯著(zhù)提升。同時(shí)，通過(guò)飛槳與文心的協(xié)同優(yōu)化，模型周均訓練有效率超過(guò)98%，訓練算法效率提升3.6倍。

　　在商業(yè)方面，百度文心一言負責人王海峰日前透露，文心一言用戶(hù)規?，F已達到7000萬(wàn)，場(chǎng)景4300個(gè)。不過(guò)王海峰并未具體介紹如今文心一言具體的營(yíng)收情況。

　　面向商業(yè)化場(chǎng)景的華為盤(pán)古大模型，在年末也有新動(dòng)作。在12月的活動(dòng)上，華為方面透露，目前有7家創(chuàng )業(yè)公司與華為云簽署合作協(xié)議。未來(lái)華為云將與簽約企業(yè)繼續基于昇騰AI云服務(wù)和盤(pán)古大模型進(jìn)行聯(lián)合創(chuàng )新，一派生態(tài)圖景已然徐徐展開(kāi)。

　　不過(guò)記者也注意到，除了百度之外，目前其他大模型廠(chǎng)商大都未向外界披露具體用戶(hù)的情況，且很多大模型均為垂類(lèi)模型，僅對特定的用戶(hù)開(kāi)放。

　　投融資活躍度是檢驗市場(chǎng)對于商業(yè)化落地情緒的最好指標。數據顯示，今年中國AI領(lǐng)域融資214億元，百川智能、Minimax和智譜AI三家公司在資本市場(chǎng)尤為受歡迎，融資額占比超過(guò)30%。

　　但除了三家頭部企業(yè)，其他初創(chuàng )公司的融資情況可能并非那么樂(lè )觀(guān)。

　　據第三方數據機構企名片數據顯示，今年國內共有26家大模型初創(chuàng )公司拿到融資，基本是種子輪或天使輪。相比于“雷聲滾滾”的論壇會(huì )場(chǎng)，市場(chǎng)上真金白銀的“雨點(diǎn)”就略顯稀少。

　　有創(chuàng )業(yè)者發(fā)現，如今市場(chǎng)對于大模型項目的市場(chǎng)需求、技術(shù)實(shí)力、商業(yè)模式以及團隊能力等方面的情況會(huì )有更多考量。換言之，能否在短期內商業(yè)化賺到錢(qián)成為重要的指標。顯然，在如今的大環(huán)境下，投資市場(chǎng)也變得異常謹慎。

　　“目前大家需要承認的是，大模型說(shuō)了半天，但落地并不是很理想。”瀾舟科技創(chuàng )始人兼CEO周明說(shuō)道，“我認為過(guò)去一年大家在醞釀情緒，找對接口，明年可能是爆發(fā)點(diǎn)。”也有許多投資者認為，盡管大模型市場(chǎng)曾有不少奇跡，但明年這個(gè)市場(chǎng)最大的可能性，依然屬于頭部廠(chǎng)商。