7月6日，上海的氣溫達到38攝氏度。同樣高熱的，還有今年在此舉辦的世界人工智能大會(huì )。

　　當天，2024世界人工智能大會(huì )暨人工智能全球治理高級別會(huì )議(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“世界人工智能大會(huì )”，WAIC)圓滿(mǎn)落幕，驕陽(yáng)之下觀(guān)眾熱情不減：線(xiàn)下參觀(guān)人數突破30萬(wàn)人次，全網(wǎng)流量突破19億，比上屆增長(cháng)90%，均創(chuàng )歷史新高;對接132個(gè)采購團組，形成了126個(gè)項目的采購需求，預計意向采購金額達到150億元，推動(dòng)了24個(gè)重大產(chǎn)業(yè)項目的簽約，預計總投資額超過(guò)400億元。

　　18臺人形機器人組成“十八金剛”翩翩起舞、月之暗面、MiniMax、智譜AI等獨角獸接連登場(chǎng)......“促進(jìn)人工智能發(fā)展，維護人工智能安全，構建人工智能治理體系，加強社會(huì )參與和提升公眾素養，提升生活品質(zhì)與社會(huì )福祉。”

　　

 

　　人形機器人“十八金剛”現場(chǎng)列成長(cháng)龍，成為WAIC風(fēng)景線(xiàn)。

　　這是人工智能大會(huì )召開(kāi)的第七年。從七年前在黃浦江畔拉開(kāi)帷幕，WAIC已成為透視AI發(fā)展的窗口。

　　上海將人工智能作為三大先導產(chǎn)業(yè)之一，著(zhù)力建設人工智能“上海高地”。今年的人工智能行業(yè)，關(guān)注的焦點(diǎn)正在從AI新技術(shù)轉向實(shí)際的落地場(chǎng)景，光有“屠龍之術(shù)”還不夠，更重要的是轉化成實(shí)際的生產(chǎn)力。在火熱的AI浪潮中，不少深度思考也在激蕩。

　　人工智能的下一步在哪里?機器人何時(shí)能走入家庭?大模型到底如何落地?澎湃新聞?dòng)浾呖偨Y了今年人工智能大會(huì )上涌現的五大新浪潮：

　　(一)大模型從“卷參數”轉向“卷應用”

　　“如果說(shuō)大模型的上一步是being cool(變得很酷)，下一步就是being useful(變得有用)。”上?？茖W(xué)智能研究院院長(cháng)、復旦大學(xué)浩清特聘教授漆遠告訴澎湃新聞?dòng)浾摺?/p>

　　AI企業(yè)曾經(jīng)受困于投入和回報難成比例的問(wèn)題，大模型如何落地應用、何時(shí)將會(huì )出現超級應用是這次大會(huì )的熱議話(huà)題。百度CEO李彥宏就坦言：“大模型的重點(diǎn)還是‘卷應用’：沒(méi)有應用，只有基礎模型，不管是開(kāi)源還是閉源都一文不值。”

　　在商湯科技董事長(cháng)徐立的描述中，整個(gè)人工智能行業(yè)都期待著(zhù)“超級應用”：無(wú)論是ChatGPT帶來(lái)的聊天式應用，Sora帶來(lái)的視頻應用，都不能真正賦能垂直行業(yè)，引起廣泛變化。真正的AI殺手級應用，應該能跨越理論鴻溝，進(jìn)入大眾市場(chǎng)并迎來(lái)爆發(fā)。

　　

 

　　火熱的高溫沒(méi)有阻擋觀(guān)眾現場(chǎng)參加WAIC的熱情。

　　該如何勾勒超級應用的輪廓?

　　李彥宏非?？春弥悄荏w(AI Agent)：“在大模型的加持下，只要用人話(huà)把工作流說(shuō)清楚，再配以專(zhuān)有知識庫，即可做出一個(gè)很有價(jià)值的智能體，比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代制作一個(gè)網(wǎng)頁(yè)還簡(jiǎn)單。”——千行百業(yè)未來(lái)都會(huì )依據自己的場(chǎng)景和特有經(jīng)驗、規則、數據等，做出各種智能體，將會(huì )出現數百萬(wàn)量級的智能體，形成龐大生態(tài)。

　　在手機、電腦等硬件側落地，成為另一條比較明確的路徑：“端側模型跟已有的終端去結合，為終端賦能，是大模型目前最具體的場(chǎng)景。”面壁智能CEO李大海告訴記者。

　　不過(guò)，從業(yè)者呼吁，對于應用落地的短期期望不應過(guò)高，應該少一些對于發(fā)展速度的苛求。

　　智譜AI CEO張鵬認為，超級應用的出現并非完全是技術(shù)驅動(dòng)的事情，它還涉及很多因素，比如市場(chǎng)、用戶(hù)是否準備好了,需要時(shí)間作為基礎。舉例而言，谷歌打造出世界第一的搜索引擎，到探索出成功的商業(yè)落地路徑，花了6年;而現在的Meta，原來(lái)的Facebook也同樣如此。

　　“(商業(yè)化)就像小時(shí)候玩打磚塊的游戲，把磚塊精準地打到一個(gè)縫隙里去，首先要知道縫隙在哪兒，路徑在哪兒。很多事情要前赴后繼地去探索，這個(gè)過(guò)程就很重要。”張鵬表示。

　　(二)縮放定律面臨放緩

　　任何創(chuàng )業(yè)大潮，都有一個(gè)規律，叫做“搶椅子游戲”，在A(yíng)I時(shí)代，椅子的數量會(huì )進(jìn)一步減少。

　　在今年大會(huì )上，AI獨角獸MiniMax創(chuàng )始人閆俊杰談到他眼中未來(lái)的AI洗牌：未來(lái)全球只會(huì )剩下5家大模型企業(yè)。在他看來(lái)，AI時(shí)代，大廠(chǎng)與初創(chuàng )公司最終所占的市場(chǎng)比例，可能會(huì )比互聯(lián)網(wǎng)或移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司的比例更為凄慘，“極端的比例可能會(huì )達到9：1。”

　　誰(shuí)才能在這波AI浪潮中笑到最后?在業(yè)內人士的觀(guān)察中，活到最后的大模型企業(yè)，一定要尋找到自己的差異化場(chǎng)景，而并非一味卷參數，“需要找到非常獨特、清晰化的應用場(chǎng)景，構建自己獨特的壁壘，目標要明確，不能猶豫。”

　　此外，消費者和用戶(hù)端口是永遠的方向，內容社交也將成為AI落地的第一場(chǎng)景，“C端(消費者端)的市場(chǎng)上限是最大的，但是B端(企業(yè)端)更容易存活，因為只要找到一個(gè)獨特的使用場(chǎng)景，能夠建立收費模式，商業(yè)模式就能成立。”長(cháng)期布局AI的A股上市公司昆侖萬(wàn)維董事長(cháng)方漢告訴澎湃新聞?dòng)浾摺?/p>

　　注重參數擴張的Scaling Law(縮放定律)，一度被視為AI行業(yè)的鐵律。此前大模型廠(chǎng)商朝著(zhù)加大訓練數據、加大算力投入、堆積參數的道路前進(jìn)，模型規模不斷膨脹。但GPT-5遲遲沒(méi)有面世，又預示著(zhù)Scaling Law并非預想中靈通。

　　“Scaling Law必然會(huì )迎來(lái)天花板時(shí)刻。”漆遠告訴澎湃新聞?dòng)浾?，他認為，Scaling Law就像牛頓，能夠把很多觀(guān)察的數據壓縮，總結出一個(gè)規律，但是真正的AGI(通用人工智能)應該是愛(ài)因斯坦，把語(yǔ)言模型和邏輯推理結合起來(lái)，而不僅僅是通過(guò)數據推導，“就好像你把鐵路修得再長(cháng)，也去不了月球。”

　　(三)萬(wàn)卡集群成標配

　　盡管卷算力已經(jīng)不再是大模型的唯一解，但“大力出奇跡”，萬(wàn)卡集群將成為大模型的標配。

　　本土算力芯片廠(chǎng)商摩爾線(xiàn)程宣布其AI旗艦產(chǎn)品夸娥(KUAE)智算集群解決方案從千卡擴展至萬(wàn)卡規模，專(zhuān)為萬(wàn)億參數級別的復雜大模型訓練而設計。華為在一年前也已宣布昇騰AI集群全面升級，集群規模從最初的4000卡集群擴展至16000卡，成為業(yè)界首個(gè)萬(wàn)卡AI集群。

　　“大模型是不斷迭代的，每個(gè)人天天都有新的想法去實(shí)現。迭代一次大模型的時(shí)間兩周為標配，這個(gè)行業(yè)變化實(shí)在太大了，如果兩周沒(méi)有更新模型，基本上你的客戶(hù)會(huì )流失，訓練時(shí)間非常重要，客戶(hù)希望在兩周內結束戰斗，最遲一個(gè)月把大模型訓練出來(lái)。1萬(wàn)P(1P約等于每秒1000萬(wàn)億次計算速度)是最低保障，所以萬(wàn)卡集群是最低配置，我稱(chēng)之為標配。”摩爾線(xiàn)程CEO張建中表示。

　　張建中表示，只有萬(wàn)卡以上的智算中心才有價(jià)值，如果一個(gè)智算中心只有500P、1000P算力，要在模型加工廠(chǎng)里訓練出一個(gè)很有競爭力的大模型，難度是非常高的。

　　IDC亞太區半導體研究總監郭俊麗則認為，萬(wàn)卡集群需要考慮三個(gè)方面，首先是硬件的高性能、穩定性和擴展性;其次，萬(wàn)卡集群也需要配備高速網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)設備，確保各計算節點(diǎn)之間的高效通信;第三，需要設計高效的電力供應系統和散熱系統，以保證長(cháng)期穩定運行。

　　(四)人形機器人進(jìn)入家庭時(shí)間表初現

　　人形機器人的參展數量激增是今年大會(huì )的另一亮點(diǎn)。“十八金剛”人形機器人周?chē)?，圍觀(guān)和咨詢(xún)的觀(guān)眾絡(luò )繹不絕，其中不乏各國采購團、投資人、供應商及學(xué)者的身影。

　　人形機器人究竟何時(shí)能走進(jìn)家庭?

　　“未來(lái)的應用場(chǎng)景，一定優(yōu)先選擇汽車(chē)制造、整車(chē)裝配、物流分揀等制造業(yè)場(chǎng)景中，然后慢慢地積累數據、迭代算法，最終進(jìn)行智能化提升并進(jìn)入家庭。”科大訊飛機器人首席科學(xué)家季超認為，“真正進(jìn)入家庭可能還有比較長(cháng)的距離，應該需要5-10年時(shí)間”。

　　

 

　　WAIC上，展示了模擬人體手部運動(dòng)的高靈敏度末端執行裝置，由手掌、手腕、五個(gè)手指、電機、傳動(dòng)部件等部分組成。

　　人形機器人領(lǐng)域國家首個(gè)公共平臺——國家地方共建人形機器人創(chuàng )新中心(以下簡(jiǎn)稱(chēng) “創(chuàng )新中心”)市場(chǎng)體系總監楊正葉坦言，目前人形機器人還處于“嬰幼兒”時(shí)期，要滿(mǎn)足大眾的未來(lái)對人形機器人的期望，還有很多技術(shù)需要突破，同時(shí)，算力需求短期內也不能得到滿(mǎn)足。預計到2030年，人形機器人才能實(shí)現在制造業(yè)真正普及。

　　在投資方華業(yè)天成執行董事陸昆侖看來(lái)，除了技術(shù)問(wèn)題，還要考慮成本、客戶(hù)是否愿意買(mǎi)單等因素，“能泡個(gè)咖啡不叫人形機器人，真正的具身智能一定要有泛化(能力)，比如抓取，抓取硬的物體就簡(jiǎn)單些，軟的就很難，包餃子也很復雜，因為需要揉面……”

　　

 

　　現場(chǎng)觀(guān)眾和人形機器人打招呼。

　　陸昆侖預測，2-3年內會(huì )出現部分人形機器人的商用場(chǎng)景。至于走進(jìn)家庭，簡(jiǎn)單的收納等操作還需要3-5年的時(shí)間，而如果要完成做飯、拖地等多項工作，至少還需要8-10年。

　　(五)安全治理全球合作

　　在發(fā)展速度的“狂飆”之下，“以善治促善智”也日益成為大模型發(fā)展的另一大命題。

　　“對于人工智能，既要用好，又要管好。”上海人工智能實(shí)驗室主任周伯文展示了一張坐標圖：橫軸是技術(shù)能力的提升，縱軸是安全維度，在他看來(lái)，未來(lái)AI行業(yè)應該追求兼顧安全與性能：理想的路線(xiàn)是沿著(zhù)45度的直線(xiàn)，安全與性能平衡發(fā)展，駛向更加有序的未來(lái)。

　　

 

　　上海人工智能實(shí)驗室主任周伯文現場(chǎng)展示AI安全治理的坐標圖。

　　“人工智能安全治理日趨重要，超大型大模型的治理，需要盡快研發(fā)出規范。”圖靈獎得主、中國科學(xué)院院士姚期智呼吁，他提到，目前AI存在多重風(fēng)險：第一是網(wǎng)絡(luò )風(fēng)險延伸和擴大，伴隨AI能力出現，傳統的數據和網(wǎng)絡(luò )安全方面風(fēng)險會(huì )被放大;此外是沒(méi)有意識到的社會(huì )風(fēng)險，AI可能顛覆現有社會(huì )結構或帶來(lái)大規模失業(yè)的可能。

　　“從長(cháng)遠看，AI安全治理不是縫縫補補。”姚期智提到，可以建立符合中國國情的AI治理框架、簡(jiǎn)化中國AI治理。包括建立AI大模型的分級體系，讓每臺智能機器都擁有“身份證”。“我們有完善的實(shí)名制身份驗證系統，減少了計算機網(wǎng)絡(luò )分布式系統的問(wèn)題，中國有豐富的管控新科技風(fēng)險的成功經(jīng)驗。”

　　今年世界人工智能大會(huì )開(kāi)幕式上，上海向全球發(fā)布了《人工智能全球治理上海宣言》。宣言提出要促進(jìn)人工智能發(fā)展，維護人工智能安全，構建人工智能的治理體系，加強社會(huì )參與和提升公眾素養，提升生活品質(zhì)與社會(huì )福祉，呼吁各方積極響應，攜手行動(dòng)，共同推動(dòng)人工智能造福全人類(lèi)，“我們強調共同促進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展和應用的必要性，同時(shí)確保其發(fā)展過(guò)程中的安全性、可靠性、可控性和公平性，促進(jìn)人工智能技術(shù)賦能人類(lèi)社會(huì )發(fā)展。我們相信，只有在全球范圍內的合作與努力下，我們才能充分發(fā)揮人工智能的潛力，為人類(lèi)帶來(lái)更大的福祉。”