據報道，Meta 公司開(kāi)發(fā)了一些定制電腦芯片來(lái)幫助其執行人工智能和電子游戲任務(wù)，該公司本周首次與外界溝通了這些產(chǎn)品。

　　這家社交媒體巨頭在本周早些時(shí)候首次披露了該公司的內部芯片項目，此后又在周四晚間的虛擬活動(dòng)上探討了他們對人工智能技術(shù)基礎架構的投資。

　　Meta 此前宣布今年為“效率之年”，不僅裁員至少 2.1 萬(wàn)人，還大幅壓縮各種成本。在此之后，投資者一直在密切關(guān)注 Meta 對人工智能及相關(guān)數據中心硬件的投資。

　　盡管對一家公司而言，自主設計和開(kāi)發(fā)電腦芯片的成本十分高昂，但 Meta 基礎架構副總裁亞歷克西斯?博喬林(Alexis Bjorlin)表示，Meta 相信，只要能提高公司業(yè)績(jì)，便可證明這筆投資的意義。該公司還一直在調整其數據中心的設計，以便將更多精力集中在具有能耗效率的技術(shù)上，比如液冷技術(shù)和減少過(guò)熱。

　　其中一款名為 Meta 可擴展視頻處理器(MSVP)的電腦芯片可以處理視頻，并將其傳輸給用戶(hù)，同時(shí)減少能耗。博喬林表示，“沒(méi)有任何商用產(chǎn)品”可以像 Meta 渴望的那樣高效地處理和傳輸每天 40 億段視頻。

　　另外一款處理器則是該公司的 Meta 訓練和推理加速器(MTIA)家族中的首款芯片，其目的是幫助 Meta 處理各種專(zhuān)門(mén)的人工智能任務(wù)。新的 MTIA 芯片專(zhuān)門(mén)處理“推理”，也就是利用已經(jīng)訓練好的人工智能模型做出預測或采取行動(dòng)。

　　博喬林表示，新的人工智能推理芯片有助于加強 Meta 的推薦算法，這種算法可以決定用戶(hù)的信息流中顯示哪些內容和廣告。她拒絕回答這款芯片的制造商，但一篇博文透露，該處理器“采用臺積電的 7 納米工藝制造”，表明這款處理器由臺積電代工。

　　博喬林還表示，Meta 為其人工智能芯片家族制定了“好幾代路線(xiàn)圖”，包括用于訓練人工智能模型的任務(wù)，但她拒絕提供除新款推理芯片之外的更多細節。之前有報道稱(chēng)，Meta 取消了一個(gè)人工智能推理芯片項目，并啟動(dòng)了另外一個(gè)項目，但卻要到 2025 年才能推出具體的產(chǎn)品。博喬林拒絕對此置評。

　　由于 Meta 并未像 Alphabet 和微軟一樣出售云計算服務(wù)，所以該公司沒(méi)有太大動(dòng)力公開(kāi)討論其內部數據中心芯片項目。

　　“看看我們分享的內容，這是我們首批開(kāi)發(fā)的兩款芯片，肯定能夠借此一窺我們在內部從事的項目。”她說(shuō)，“我們沒(méi)有宣傳這些事情，也不需要宣傳，但你知道，全世界都很感興趣。”

　　Meta 工程副總裁阿帕納?拉馬尼(Aparna Ramani)表示，該公司的新硬件是為了與其自主開(kāi)發(fā)的 PyTorch 軟件高效配合，后者已經(jīng)成為第三方開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)人工智能應用時(shí)最常用的工具之一。

　　這款新硬件最終可以用于執行與元宇宙相關(guān)的任務(wù)，比如虛擬現實(shí)和增強現實(shí)，還能用于新興的生成式人工智能技術(shù)。生成式人工智能是一種統稱(chēng)，指的是能夠創(chuàng )造有吸引力的文本、圖像和視頻的人工智能軟件。

　　拉馬尼還表示，Meta 為該公司的程序員開(kāi)發(fā)了生成式人工智能編程助手，幫助其簡(jiǎn)化軟件開(kāi)發(fā)和運營(yíng)過(guò)程。這款新的助手類(lèi)似于微軟 2021 年在人工智能創(chuàng )業(yè)公司 OpenAI 的幫助下推出的 GitHub Copilot 工具。

　　除此之外，Meta 還宣布，該公司的超級計算機 Research SuperCluster(簡(jiǎn)稱(chēng)“RSC”)已經(jīng)進(jìn)入到第二階段，也就是最后一個(gè)階段。這臺超級計算機包含 1.6 萬(wàn)個(gè)英偉達 A100 GPU，Meta 使用這臺超級計算機訓練其 LLaMA 大語(yǔ)言模型及其他技術(shù)。

　　拉馬尼表示，Meta 依然堅持自己的信念，希望通過(guò)為開(kāi)源技術(shù)和人工智能研究做出貢獻來(lái)推動(dòng)科技領(lǐng)域的發(fā)展。該公司透露，其最大的 LLaMA 大語(yǔ)言模型 LLaMA 65B 包含 650 億個(gè)參數，使用 1.4 萬(wàn)億個(gè)令牌訓練。令牌指的是用于訓練人工智能的數據。

　　OpenAI 和谷歌等公司均未公開(kāi)披露各自大語(yǔ)言模型的相似指標，但本周有媒體披露，谷歌的 PaLM 2 模型使用 3.6 萬(wàn)億個(gè)令牌，包含 3400 億個(gè)參數。

　　與其他科技公司不同，Meta 將其 LLaMA 大語(yǔ)言模型發(fā)布給研究人員，使之可以研究這項技術(shù)。但 LLaMA 大語(yǔ)言模型隨后被泄露給了更多人，使得許多開(kāi)發(fā)者在自己的應用中整合了這項技術(shù)。

　　拉馬尼表示，Meta“仍在考慮我們所有的開(kāi)源合作，當然，我想重申，我們的理念仍是開(kāi)放科學(xué)和交叉合作。”
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